中秋节晚上，王存石拉了几个工人赶了个急活：制作200件衣服，次日交货。

　　“我在中秋节下午接到这个订单，说实话这情况没几个人能解决。”对于开了十几年工厂的王存石来说，如果事情放在两年前，也只能一口回绝，但是现在，他只花了半小时，就已经把人手安排妥当。

　　帮王存石接下这个看似不可能的任务，是一套不到5万元的数据化设备。

　　阿里巴巴淘工厂联手阿里云IOT团队走进车间，通过部署IOT设备数字化改造服厂。王存石的工厂点石服饰就是被改造的试点工厂之一，而本财年这样的工厂要达到200家。

　　在点石的厂房内，各生产环节共放置了20余个摄像头以及提供支持的边缘服务器，这使工厂各个订单的运转变成数据都可以在手机里查看，哪些生产小组能被拉出产能应急也一目了然，甚至大小不同的订单如何组合生产都可以被计算得出。

　　忙碌的旺季来了，王存石心里却有着前所未有的坦然。

　　“透明”工厂

　　杭州四季青是全国有名的服装批发市场，而乔司几乎支撑起四季青货源的半边天。无论是街道两边不起眼的矮房内，还是规划整齐的产业园里，分布着成千上万的服饰加工厂。点石服饰就隐藏其中。

　　两年前，点石还没有搬进现在2000平的产业园厂房，十几个工人跟王存石一起挤在一间小民房内，订单多的日子不睡觉都来不及完成，淡季半个月都接不到一个活，这种不稳定性，致使人员流动特别大。

　　如何“让订单更具确定性，做到淡季不淡”成为了王存石最大的困扰。过程中，王存石也曾走过弯路，花大价钱购买机器设备，然而面对纷繁复杂的客户需求，设备效率再高也难以派上用场。他发现供需不匹配才是制约工厂发展的核心，这时他想到了阿里巴巴。2016年10月，果断加入淘工厂，承接来自电商平台的订单，成为了点石重要的转折。

　　淘工厂参照了ZARA针对不同供应商进行评级的模式，对于不同的工厂也进行钻、金、银、铜及无牌五个等级划分，等级越高的工厂越有机会接到优质客户的优质订单。交期与品质的确定性是它考量的核心。

　　作为退伍转业的军人，守时重质是王存石的长板，正因为如此，点石在业内慢慢打开局面。如今，点石不仅承接了13C这类大网红店铺的订单，成为其主力供应链，森马这样的品牌商也开始下单。

　　不过，迅速发展下新的麻烦也接踵而来。信息沟通开始占据王存石越来越多的时间。最夸张的时候，王存石有8部手机，甚至专门配备了文员接电话。他不是讲究排场，而是为了及时回复一些生产高峰，尤其像双11前客户的盯进度电话。“只能通过人工不断往返于生产线之间，了解情况并进行反馈”。

　　转眼今年又到了生产的高峰，但王存石的电话却比往年的平峰期还安静。这个改变源于几个月前，点石成为了淘工厂联手阿里云IOT团队的数字化改造试点工厂。这个改造看起来十分简单——在验厂后，根据工厂产线的流水布局、层高、关键工序位置等要素，不到两天时间，淘工厂就完成了对点石的摄像头安装，以及数字化调试和验收。

　　但是这些摄像头却给王存石带来超出想象的作用。它们每天超过1亿次扫描变成可量化数据上云，在线上打造出一个数字孪生工厂。

　　客户们在网上向点石下单后，系统会自动将工厂和买家匹配成组，由订单协同虚拟机器人在线进行生产计划管理，自动跟踪生产计划。客户可以通过手机实时查看自己订单的进展。如果订单某个环节有延后，会立马生成警报给淘工厂跟单专家，由跟单专家协调处理，纠正订单，保证交期的正常。工厂的各个环节变得透明可视，这节约了王存石大量的时间。

　　复制ZARA

　　裁剪师老黄熟练地把印有笑脸的黑白格布料裁成一片片裤子形状，然后把它们交给车工缝制，不一会儿一条裤子便成型了。这位车工正是老黄的妻子，他俩是点石中有名的一对夫妻档组合。

　　“我们俩就能直接把产品做出来，不用像那些流水线，一个产品需要经过几十个人的手。”老黄说像他们这样的组合点石有不少。

　　与一般传统大厂的流水组，每条生产线固定人数不同，为了能够应对小单快返的订单需求，点石把生产小组拆分成很多不同的组合模式，除了一条线是标准的20人流水线，还有6人、4人甚至更小一些的单元组合，它会根据不同大小的定单，灵活安排进不同规模的生产组。

　　类似造物节淘宝神店桃心商店，这种刚起步的设计师品牌，一次只有十几或者几十件的小批量订单几乎都是在“老黄们”的手里完成的。

　　这种不论大单小单都能快速反应的生产方式，让点石也成了远近闻名的网红工厂。尽管这家蜗居在产业园三楼的工厂，连个公司招牌都没地方立，还是有不少周围的服装加工厂时不时跑到王存石这里来取经，甚至有外地的工厂老板飞过来跟他交流经验。

　　遍布全球的工厂及面料供应商，构成了ZARA强大的产业链以及产业的话语权。ZARA首创了快速反应概念，通过一种“射频识别系统”(RFID)，实现从工厂到销售终端均可实行追踪，并且能够实时报告库存情况，将供应链周期缩短在7天内。

　　在点石，数字化改造也为王存石提供了类RFID的轻量操作模式。“线上数据的预测让我能够对每个款式的订单提前有所准备，工厂运转变成数据在手机里面反映出来。”

　　点石拥有大中小多样化的客户，在整体协同中，中大单起到稳定作用，中小单则保障不出现生产空隙。不论是“13C们”还是“桃心商店们”的订单，在数据化的计算下的支撑下，都可以得出最合理生产组合。同时，结合面料、工艺到工时等等影响最终利润的因素，形成最优解，来供王存石参考。点石也在初步尝试把报价数据面向品牌方公开，让双方合作变得更透明。

　　通过计算机视觉算法，优化生产流程，点石的排产提升了6%，交付周期缩短10%，而这次的数据化改造，只花费了王存石不到5万元，比起以前购买的昂贵机器设备，根本算不上大数目：“很多情况下，钱不是问题，思想才是。”

　　去年，3万家淘工厂每周有1700多个款从淘工厂的流水线走上电商原创品牌货架。依托数字化改造，淘工厂将打造超越工厂围墙的社会化柔性化生产平台，开放式的数字基础设施，将ZARA的供应链法宝开放给十万原创淘品牌和30000多家服装工厂。

　　这样算下来，也许在不久的将来，10万家原创淘品牌都能拥有像ZARA模式一样的供应链。

　　新制造赋能新零售

　　13C是一家拥有近450万粉丝的淘宝网红店铺，它仅仅试水一个月就做了决定，把点石列为供应链的主力工厂。

　　拥有十年开店经历的13C掌柜范峻杰，尝试过各式各样的方式来解决供应链。与大的小的工厂合作，甚至自己办厂，但供应链这端却始终处于被动状态。“我的概念里，一家工厂不能长时间合作超过3年，人际关系太熟悉了之后就会变。”

　　造成范峻杰这种困扰的，很大程度上是因为供应链环节存在不透明的灰色地带。“现在即便我在自己办公室，完全可以掌握每条生产线每单货的情况。”范峻杰表示，在淘工厂数据化透明化的情况下，未来他也希望和一家工厂能够真正长久地合作下去，“就像苹果和富士康一样”。

　　最重要的是，当数据化改造辐射更大范围后，品牌商可以真正按照不同区域优势来分配订单，不用像过去为确保订单的计划性只能卖预售款，也不用即使成本高也得局限在本地范畴找工厂，更不用顾大批跟单人员去工厂严防死守。

　　这也是淘工厂数据化改造最核心的价值：让信息流动更为高效，降低生产组织中成本。“一个工人一天可以做100件还是105件衣服，这不是我们要去做的事情。”淘工厂总经理袁炜认为淘工厂的方向不是提升生产效率，而是要通过数据、技术的驱动，超越品牌与厂一对一合作的边际限制，实现制造的大规模高效协同。

　　随着消费需求多元化，现在服饰的生命周期愈发短暂，越来越多品牌的订单爆发一般都集中在上新日。以点石的另一个客户，香港设计师原创品牌A02来说，它的销售曲线在一个月的两个上新日会形成巨大的峰值，当这批订单都由点石一家工厂消化时，会是一个很不健康的状态，而如果有四五家类似点石的工厂共同消化，生产节奏和效能就会提升十分明显。如果把上新峰值的时间不同的“A02们”与“点石们”进行搭配，对于产销双方来说，都能找到自己最合适的状态。

　　在袁炜看来，如果每一家零售品牌能够利用淘工厂平台节省供应链管理成本20%，无效库存减少50%，平均交期缩短10%，品质退款率降低50%，大数据实现精益生产，这就是淘工厂希望去做的新制造赋能新零售。

　　刚刚结束的云栖大会上，阿里巴巴董事局主席马云全面阐述了新制造。他提出，新制造的核心是数据，是制造业和服务业的完美结合。“比起制造能力，阿里巴巴更懂应该制造什么。阿里巴巴拥有买家、卖家、零售商的连接平台，再通过工业互联网平台，连接与打通供应链与产销的数据流，生产信息将被直接送达给制造企业，完成生产，从而真正实现柔性定制。”

　　而就像王存石所理解的那样，新制造也许更多是思想上的改造。