张剑：1965年出生，1990年毕业于武汉纺织工学院纺织机电设备管理专业，获学士学位。2000年、2006年分别在华中科技大学计算机中文信息处理专业获硕士学位、计算机体系结构专业获博士学位，2007年至2009年任华南理工大学计算科学与工程学院任博士后。2000年至今在广东纺织职业技术学院纺织服装研究所任教授级高级工程师、所长，其中2003年至今兼任华中科技大学计算学院硕士生导师。现从事数字化纺织服装专业工作。
　　项目简介
　　
　　RFID（无线射频识别）服装智能化管理系统，是将自动检测技术与识别技术结合在一起的一个智能化系统，运用某种载体对信息进行加工处理的高新技术。检测技术作为自动识别中的一种高效技术，在服装行业中发挥着积极的作用。
　　
　　服装生产过程智能化系统通过RFID智能卡配合读卡器、计算机软件以及网络，帮助管理者获取实时的生产数据，随时随地准确掌握生产进度、员工表现、车位状态、在制品数量等各方面的综合信息。通过系统，管理层可以监控管理整个生产过程，实时看到每一个工序的执行与完成情况、积压情况，以判断流程当中是否存在瓶颈，从而作出快速、相应的调整，实时平衡每一条生产线，降低制品库存，实现生产效率最大化。
　　关键问题的解决
　　
　　解决问题一：以现有服装制造行业ERP系统为基础，结合服装制造行业中RFID技术应用范围与流程，给出一个包含服装订单、排产织布、坯布入仓、质检、出仓、销售等环节的ERP系统功能参考框架，并实现该框架。
　　
　　解决问题二：基于服装生产过程化的可视化空中接口与编码格式。通过分析不同频率、功率和工作模式（主动式、被动式）的RFID软硬件系统的工作环境和应用范围，结合服装行业的行业特色，给出适应服装生产过程的RFID软硬件系统及其中应用的RFID读写器和标签之间、不同读写器之间的空中接口及不同RFID应用模式的空中接口。通过分析服装生产过程中物流可视化RFID应用涉及的模式和数据管理要求，对服装生产过程RFID应用的RFID编码格式进行系统的设计和定义。
　　
　　解决问题三：RFID技术在服装行业的应用模式。通过分析服装生产过程中RFID技术应用范围与流程，给出RFID技术在服装行业ERP系统各环节中的应用模式。重点研究在服装行业ERP系统物料采购、生产过程、运输过程、仓库管理、质量管理以及销售等各环节如何有效地应用RFID技术，并给出相应的解决方案，使得RFID技术能和服装行业ERP系统有机结合起来，实现数据的自动采集和产品定位、防伪、跟踪等智能功能。
　　
　　解决问题四：SOA技术在服装行业的ERP系统中的应用。服装行业生产流程长，制造类型差异大，行业特点明显，信息化的行业需求和企业个性化需求逐步凸显，因此在构建服装行业的ERP系统时引入SOA技术，通过运用Web
　　service、XML、SOAP、服务总线、数据总线、工作流、中间件等技术对系统各部分进行解耦，以达到使系统变得更有柔性、可扩展性和可定制性的目标。
　　
　　解决问题五：RFID数据采集中间件。RFID的设备很多，如何把ERP应用系统和RFID数据采集模块整合到一起，保证正确、可靠地采集数据，并有效地将数据传送到ERP应用系统，这是RFID数据采集中间件要完成的任务。
　　取得成果
　　
　　通过对服装制造行业的管理系统框架进行分析，结合RFID技术，开发一个基于RFID服装行业物联网管理系统。该系统为服装制造行业企业提供从供应链管理、生产过程、运输过程、仓库管理、质量管理以及销售等环节的全程管理。服装制造企业通过RFID实现供应链管理的协同和透明化、可视化，利用RFID电子标签技术实现生产过程管理自动化，使用电子标签技术实现供应过程数据管理自动化，使用电子标签实现仓库管理自动化和使用电子标签实现销售自动化。
　　项目应用
　　
　　项目在广东浪登服装有限公司、佛山市安东尼针织有限公司等16家试点单位的实施和推广应用，推动服装制造行业RFID技术应用，提高本区域和企业的核心竞争力，改善投资环境，增强融资和国际合作的吸引力。RFID技术应用到服装管理系统，是我国RFID技术应用的一个新领域，使服装ERP管理系统的发展上了一个新台阶，进一步促进RFID技术应用与OA、ERP管理系统的无缝结合，服装行业是最大获益者。