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于扬:紧抓人工智能,用大数据帮助服装企业开展用户工作

发表时间:2016年11月28日    作者:于扬

  如果你错过了电商、移动互联,那现在就要紧抓人工智能,它将是下一代新基础设施。

  当下,互联网化和“互联网+”带给我们的实质性变化是什么?其实是企业的数字化。大家可以想象这样一个场景,当消费者走进店里,从进门的那一刻开始,摄像头就能捕捉到他的表情,进而数据库识别出他是谁,并调出曾买过什么东西。

  当店员走近他打招呼时就会说“先生,您上次买的什么服装,穿得还好吗?”而不是如现在很多销售一般生硬的“先生,你要什么?衬衫、西服,还是皮鞋?”事实上,这就是我们所说的数字化模式。

  在今天,数字化已远超互联网化,易观认为今后所有的企业都将成为数字器,无论你的业务流程在线上还是在线下零售店,所有接触的交汇将通过数字方式进行程序化表达。这也催生了新的物种。首先是上述的场景,其实质是拥有数字化的智能交互界面;其次是用户社群,都说物以类聚、人以群分,今天的时代比历史上任何一个时期都要特别强调“闻味”,也就是说在于品牌发生关系前,先要判断你的产品调性、品牌服务是否与我相符;再次是算法驱动的业务流程,就像“今日头条”,大家都在用,但不同的人收到推送内容也不一样,这就是算法在发挥作用。

  而这些新物种需要什么样的驱动力?每一次我们看到新技术的更迭,除了技术本身之外,还有很多产品的迭代。在1946年计算机出来的时候,计算能力快速提升,那这些新物种会用什么样的新能源?答案就是大数据。

  大家都知道,对企业来说,用户就是我们的核心资产。用户到底在哪里?如何把每个用户价值变成增值资产而不是贬值负资产,这是每个企业都要考虑的问题。这里特别讲一下数据怎样帮助我们做用户工作。

  一是描绘用户画像。在三十年前,我们有产品,就能卖掉,十年前我们讲讲品牌,现在则是进入了用户时代,任何一个品牌不是说消费者父辈喜欢他就会支持,只有他真正觉得合适才会买。此时,数据将会如何发挥作用?以复购为例,数据会对用户进行详细描述,比如买过什么,不喜欢什么,从中找出规律挖掘喜好,完全有可能提升其对某一类产品的复购。

  二是培养忠诚度。我知道很多服装企业都有会员卡,通过数据建立起会员管理系统,可以对会员进行分层提供不同的服务。

  三是降低优质用户的流失率。这个就可以在前面用户画像中加入标签来实现,当它的标签中经常出现在竞品时,企业就需要当心了。

  今天,如果把数据比作汽油的话,那企业完全没有必要为加油而建一个炼油厂或加油站,借助专业的大数据公司就可以挖掘其中的数据以更好地为企业服务,解决上述问题。

  而未来,我们认为没有互联网思维,只有效率和生产力思维,这就像没有蒸汽机思维、没有电力思维,只是最先进的生产力一样。那么下一波的生产力会是什么?人工智能。它一定会成为下一代新的基础设施,但如果你只是局限在互联网思维,而忽视了它的效率本身和生产力本身,那将错失这一轮机遇。以前,如果你错过了电商,错过了移动互联网,没有关系,现在你就要紧紧抓住人工智能,抓住数字化。就像过去常听到的“你要离钱近,才能赚更多钱。”今天我要讲的是,你要离数据近一点,再近一点。

稿件来源:《中国服饰》杂志

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