在新零售概念的激活下，第九个“双11”到来之际，以天猫为代表的电商平台终于铺开了线下战场。从早年线上线下的相互对立，到半推半就，再到全面融合。今年，线下店铺加入“双11”，带来的除了销售额外，还有用户数据。

　　而从新科技应用的维度看，今年，无论是店铺还是物流都大打无人概念，但线下体验却褒贬不一。记者走访各类门店发现，线下门店进一步“触网”的意愿都比往年更强，其最看重的是通过用户分析和部分“前置仓”设置，真正融入交易链条，在改变用户体验的同时，也使未来的“千店千面”和绩效提升成为可能。

　　多品类商铺试水智慧门店

　　记者在包括母婴、服装、电器等在内的多家店铺走访发现，每个店铺都梦想成为该领域的“盒马鲜生”，而其首先要做的，就是通过今年“双11”试水智慧门店。

　　在上海长寿路的巴黎春天三楼，惠氏奶粉已在其乐友零售门店的醒目位置摆出了“双11”的活动招牌。据悉，惠氏今年选择了160余家类似的门店进行打通线上线下的尝试。此类智慧门店不仅使线下购物可以享受到线上的优惠，更可以使门店成为“前置仓”，通过门店自配送货，以改善往年“双11”广被诟病的物流体验。而另一方面，门店亦可以借此获得3公里内的客户数据。

　　惠氏客户发展总监袁伊坦言，以往线下店最害怕的是“双11”把所有消费者都“吸”到线上。如今，通过O2O的融合，线下门店也能得到天猫的引流和数据沉淀。所以，线下门店不再把天猫视为敌人，而愿意整合资源，共同运作好“双11”的营销，这在今年是个创举。

　　除了惠氏，今年包括服饰、电器等各品类厂商都有此类新零售尝试，在海外亦是如此。

　　如在马来西亚地标商圈云顶，海澜之家(9.660, 0.04, 0.42%)的第三家马来西亚门店已经盈利。记者了解到，其230平方米的店铺中，有7名店员在进行服务。更偏爱线下购物的东南亚消费者为国内品牌出海提供了巨大市场。海澜之家海外市场部总监张建国告诉记者，门店主要以服务当地消费者为主，平均每个顾客的单次进店消费在3件以上。

　　“马来西亚可以帮助中国品牌很好地理解东西方文化的交融，将成为海澜之家全球化征程的重要跳板，而在新加坡、泰国的开店计划也同时推进。未来还计划进入印度、日韩等市场。”张建国表示。

　　值得一提的是，天猫与海澜之家的新零售合作正在如火如荼地推进，海澜之家计划升级旗下5000家线下门店至新零售智慧门店，双方的技术团队正在对接。

　　智慧门店也吸引了茅台的关注。茅台电商技术总监高文立此前在云栖大会上也透露，茅台电商交易额连续五年增长率超过200%，而去年才搭建的“茅台云商”新零售平台，今年成交额要达到80亿元。据了解，茅台云商新零售的下一步，也是要和天猫联合打造智慧门店。

　　无人店大秀科技实力

　　相比商户对智慧门店的探索，京东和苏宁的无人店则更前卫一些。各家都希望通过“双11”一秀科技实力，并抢占“无人模式”赛道。

　　记者在苏宁上海的首家无人店看到，100平方米的店铺里陈列着苏宁体育IP产品、苏宁吉祥物苏格拉宁IP产品，以及拖鞋、毛巾等部分复购率高的家居类产品。而其“刷脸”立减30的大力促销，吸引了不少顾客前来尝试。据悉，类似这样的无人店预计在“双11”期间将开到5家，分布于南京、上海、北京、重庆、徐州。

　　据介绍，苏宁无人店已接入门店客流分析系统，可通过统计进店客流量、行动轨迹以及实际产生的销售单量，计算出销售转化率，同时也作为日后提升用户体验的基准。苏宁易购副总裁、上海苏宁总经理范志军表示，苏宁正在上海的近十个商圈进行选址，未来会随着成本的降低进一步复制无人店模式。

　　此外，京东无人超市和便利店也将全面加入今年“双11”大战。而京东无人技术落地的模式既包括全场景无人店，也可以应用于现有门店的局部改造，更强调的是技术输出的能力。

　　京东集团高级副总裁马松表示，京东全面通过自己的大数据、智慧物流技术和服务让无人超市高效运营起来。系统结合京东大数据、店内传感器及视觉分析等技术，通过数据分析对线下门店的选址、商品运营、用户运营作出优化指导。京东物流则利用站点分布、自营配送员的优势，对门店进行配送员闲时补货，从而最大限度地提升门店补货效率、降低运营成本、提高配送员的收入，形成一套系统化的解决方案。据悉，京东智慧门店的大量技术已在京东便利店、京东之家等店面得到应用。

　　有意思的是，随着线下门店大面积卷入“双11”，电商APP飞凡推出其并入万达网络科技集团之后的全新版本，希望借此大规模引导用户到实体商业“逛街”去。

　　据悉，由万达网科联手新世界(11.050, 0.06, 0.55%)百货、巴黎春天、万达百货等全国近50家大型百货商场以及数百个商业项目共同打造的“2017飞凡狂逛节”也借“双11”打响。新版飞凡APP将根据不同用户在不同时间、不同地点的不同需求，提供个性化“逛街指南”。

　　而无论是京东苏宁的无人店，还是万达网科希望通过飞凡带来新的“逛街”体验，人脸识别、大数据以及LBS技术都已成为各家解决方案中的必备技术能力。