这是一个信息爆棚的时代，海量的信息正通过前所未有的方式发布，无时无刻地渗透到每个人的生活之中。甚至有言论称“忽略了数据，就忽略了成本，忽略了速度，忽略了精准，当然你也就没戏了”。虽然听起来有点危言耸听，但是大数据确实在不断填充每个人的碎片化时间。　　

　　如今，服装企业不管大小，对于大数据能带来利益的渴望溢于言表。以往服装企业抢市场凭借的是市场敏感度，现在则要更多地依赖数据的可控分析。也就是说，“市场手感”逐渐转化为“数据手感”。　　

　　转向“数据手感”　　

　　你能想象吗？登录浏览互联网站的所有行为都可以用数据来表达，而所有的数据都在网络中有迹可循。

　　这听起来似乎很玄虚，但这也正是大数据的价值和魅力所在。事实上，亚马逊已经开始了“未下单，先发货”的测试和研究，这就意味着当你还在网上浏览产品信息时，亚马逊已先你一步知道你要购买哪款产品，并开始备货，当你完成线上购买行为时，说不定亚马逊的无人机快递已经送货上门了。　　

　　毫无疑问，大数据时代已经来临。

　　红领集团常务副总裁李金柱认为，这是一个互联互通的信息时代，为大数据提供了实践基础，网络科技高速发展，各种承载数据、积累数据、挖掘数据的工具层出不穷，日新月异。对大数据而言，天时、地利、人和都已经具备。

　　“大数据时代已经来了，而且跟我们的生活息息相关。淘宝的数据魔方可以知道全国女性的胸围尺寸分布；百度可以根据一个人的浏览记录做出智能广告推荐；上网行为分析甚至能全方位地知道一个人的性别、年龄、爱好、作息时间，每天往返的地点……”上海菀草壹服饰有限公司董事长李红说。

　　其实，所谓的“大数据”，到现在还没有标准的定义。通俗的说法是，大数据（或称巨量资料），指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策的资讯。也就是说，“大数据”本身并不是一种新的技术，也不是一种新的产品，而是这个时代出现的一种现象。

　　从数据量的角度来看，在电子商务模式出现以前，服装企业的数据量增长与现在相比，略显缓慢。服装企业数据仓库中的数据大多数来自于交易型数据，而交易这种行为处于用户消费决策漏斗的最底部，这就决定了交易前的各种浏览、搜索、比较等用户行为数据量远远超过交易数据。随着电子商务模式的广泛实施，服装企业可以采集到用户的浏览、搜索、比较等行为，这就导致服装企业的数据量至少提升一个数量级。现在日益流行的移动互联网以及将来会流行的物联网又必将使数据量提高两三个数量级。

　　曾有调研机构发布报告称，未来10年之内，全球的数据和内容将增加44倍。　　

　　再度寻找“蓝海”区域　　

　　毋庸置疑，大数据与服装企业的距离逐渐缩短，服装企业该如何作为？

　　值得一提的是，虽然大数据的起源要归功于互联网与电子商务，但是大数据最大的应用前景却在传统产业。一是因为几乎所有传统产业都在互联网化，二是因为传统产业仍然占据了国家GDP的绝大部分份额。

　　大数据的来临已经悄无声息地改变着品牌对销售的认识，无论从数据端的采集还是到海量数据的分析，都以一种前所未有的方式进行。与大数据相关的行业和技术也需要相同幅度的跟进和去繁就简化，在这种转化和优化的过程中，结合商业实践信息反馈，让大数据的处理更加模块化、一键化，具备复制性和简易性，并且成本在技术的提升中下降到大部分零售终端一线可以接受、愿意接受的水平，这样的大数据才真正有了生命力和价值。

　　金苑服饰微购物负责人汤忠传表示，大数据在服装行业早已有应用，如商品销售情况分析、投产及销售预估、尺码投产比例的分配等等，这些都可以从品牌的历史销售数据中去挖掘。

　　但是，大数据的真实价值却犹如潜伏在海洋中的冰山一角，绝大部分都隐藏在表面之下。如此海量的数据，甄别数据的质量就成为让服装企业头疼的事情。

　　其实，信息是否具有价值，其关键因素在于使用信息的人。

　　汤忠传认为，到了线上，如何甄别数据质量主要还是看数据的收集方式。比如品牌方为了测试消费者对某些款式的喜好程度，用线上投票或利用预售让消费者真金白银掏钱而产生的数据就会有区别。

　　“红领集团在经营全过程都有应用。在预测方面、应用方面均离不开大数据支撑。”李金柱说，“数据有两种，一是累积数据，只能做相关关系判断参考，不能直接说明问题；二是创造数据，在通过实践证明是正确的情况下，可以搭建模型，创造数据，这是可用数据。”

　　而李红则认为，样本足够大的时候就不存在数据质量的问题了，统计几十人、上百人会有样本偏差，几亿人的时候即使有个别偏差也已经被庞大的基数修正了。

　　事实上，在大数据时代，整个社会就像一个巨大的实验室，每个人的行为都可能成为一个数据，这些数据被收集起来以后，将有可能为未来建构商业模式及商业竞争提供更多的重要依据。

　　以主打科技创新的世界运动巨头品牌Nike为例，在Nike众多的鞋款中，“Nike+”跑鞋通过无线Nike+iPod运动组件与iPod实现信息互通，Nike+系列的核心价值在于所构建起来的庞大的线上社区，它的最大功能在于社交。目的是和消费者建立一个更为牢固的关系，不仅要让目标群体使用自己的产品，还希望得到反馈和提高附加值。随着跑步者不断上传自己的跑步路线，耐克也掌握了主要城市里最佳跑步路线的数据库。

　　业内专家分析认为，大数据的到来使服装企业能够更加深入了解个体消费者的偏好，这也是所谓的大数据微时代，互联网大数据可以使得服装企业实现测量优化和传播企业信息，最终以针对性落到个体消费者身上，而这种模式很适用于服装定制服务。

　　恒龙有为实业（杭州）有限公司早就在服装定制服务方面进行了尝试，公司董事长鲁兴海表示，他们做的就是“云定制”，是对此前“裁缝铺式”的传统服装定制的转型升级，就是通过3D人体测量系统，获得顾客的人体数据，并根据客户的喜好进行修改，确定电子订单后，进行服装设计、制版，最终进行生产。“其核心是具有移动互联网和大数据思维，以顾客为中心、以数字化为基础、以设计为方向。”鲁兴海说。

　　简而言之，如今的数据不只是“大”，真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。

　　七匹狼掌舵人周少雄特别关注电商的发展，在他看来，很多企业之所以这么关注电商就是看中了其中的数据运用。线上销售无非就是流量的竞争、转化率的竞争，这些都离不开数据的分析。

　　周少雄多年前就坚定了电商的发展方向。他认为，随着互联网的来到，天猫、京东等电商平台崛起，商业和生活方式都在重组，传统的商业形式必然会加深与电商的结合。尤其是，他在天猫淘宝的“双11”感受到线上销售的震撼。传统企业不能回避这种改革，只能去学习、去适应、去运用。

　　业内人士认为，服装企业不论大小、新老，以及规模与经验，都处于同一起跑线，应把“与时俱进”作为一种思维常态，找到属于自己的“蓝海”区域。

　　回望根本挖掘新内核　　

　　种种颠覆性技术的出现，对服装行业来讲，看似无解，其实是有解的。在一个急剧变化的时代，服装企业更需要不断地回望根本，回望出发点。

　　丽琪LIZZY品牌创始人、品牌总监任馨认为，大数据的问题很难用一两句话就能概括清楚。丽琪LIZZY品牌早就实现商品销售情况分析、投产及销售预估、尺码投产比例的分配等方面相关数据的分析。

　　学设计出身的任馨虽然认为自己对数据不敏感，但是她觉得无论是进行何种数据分析，首先还要回归本质。一方面就是产品，对中国制造业的企业而言，提高产品的附加值是一个比天还要大的命题。

　　周少雄认为，和原来线下市场一样，如今的电商正在进入“批发”阶段。价格战、同质化都存在，陷阱和馅饼并存，充斥着贩卖假货、网络诈骗等网络垃圾，在知识产权的管理、技术管理方面等都有缺陷，所谓的生态平衡远未达到。

　　对于多数企业而言，电商之路依然走得很艰辛。这个痛苦期必须要经历，在未来的发展当中，商家、平台商及电商从业者，肯定会走向一个自律的良性发展方向。对于企业而言，在这个时候不能盲目跟从，应该明确自我定位。

　　周少雄曾建议，传统服装企业要完善产品的价格体系，不要为了差异化而去开拓专有的线上品牌，这样会削弱原有品牌的影响力，但是专款及子品牌战略是可以的，这样可以减少自身左右手互搏的情况。

　　从服装行业发展现状来看，真正的高手不在于颠覆性的变化，而是在保持原有轮廓的基础下，用新的内核和驱动力迅速成长。

　　任馨认为，对于众多的中小服装企业而言，店铺仍然是所有前端工作的承载和最终检验的环节，店铺数据是品牌运作所有数据汇集的枢纽和动脉，只有终端店铺赢利，品牌才能赢利。

　　仅就一家店铺而言，经营者可以实时看到终端店铺的客流情况，顾客在店内的消费动线，对试销产品的关注度，VIP的消费情况。零售分析不仅仅局限在传统粗放的数据采集，而是采用更加主动的方式记录终端发生的每一个因素的变动。　　

　　变与不变人才是基础　　

　　大数据炙手可热，而热就意味着有泡沫。是不是所有企业都适用大数据？

　　在李红看来，现在谈大数据，基本上都把它跟一般的数据统计分析混为一谈了，其实客观上来说，公司内部甚至行业的传统数据统计分析不能称为大数据。大数据简单说就是互联网把以前难以收集利用的数据收集起来分析。

　　李红举了个例子，比如全国各地人的体型差异，甚至作息时间差异，以前只能抽样调查估算，现在通过网络浏览记录、购买记录等，都可以直接分析。另外，过去有些数据量过于庞大而无法分析的，如今也可以分析了。

　　她认为，大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要“神话”它，基础还是互联网对人们生活的全面渗透和云计算技术的发展。

　　事实上，上不上大数据要从企业实际情况和具体需求出发，很多服装企业做大数据，一开始就大张旗鼓做建设。要知道，大数据平台一旦建起来，若是不好用或是有问题，再来改，搞不好就是全盘颠覆。

　　在目前的服装行业来看，落地比较好的是红领集团。在今年，红领集团推出了全新的C2M商业生态，工商一体化彻底解决方案，支持个性化定制专业生态系统。整个定制生产流程，称为红领西服个性化定制，包含20多个子系统，全部以数据驱动运营。这一套系统是基于红领过去十年200多万定制顾客的数据进行深入分析后研发设计的，每一项数据的变化都会同时驱动9666个数据的同步变化。

　　不能忽视的是，大数据时代，思路和想法是最重要的资产。服装企业要具备大数据思维，“能拿到什么数据，这些数据有什么用，怎样用这些数据……这些看似不大的问题，却是大数据在未来是否能够发挥效力的底层基础。

　　“与时俱进，踏上时代节拍，是积极拥抱而非回避。一切用数据说话，数据驱动。” 李金柱说。

　　李红非常认同这一观点：“随着数据逐渐成为企业的一种资产，数据产业会向传统企业的供应链模式发展，最终形成‘数据供应链’。”

　　再者，提到大数据人才，往往大家想到的是具备大数据专业知识的专家，显然这个角色在传统行业以往的运作过程中是缺失的。对于服装企业而言，大数据人才的引进需要充分考虑人才和企业的适配性。

　　还有一些企业认为，既然缺乏大数据团队，那么就直接请专业大数据公司、咨询公司搞定就好了。结果却是，专业团队干活时，企业人员参与不够；等专业团队撤离之后，自有团队接不上，原有的大数据成果也会在闲置中最终变得无用，企业在付出巨额酬劳后还是做不好大数据。

　　还有一种比较常见的现象，很多企业没有大数据团队建设经验，看到别人的成功经验，就想直接照搬，却没有考虑到不同行业有不同特征，即便是同一行业中的不同企业，其组织架构、管理方式、生产方式也有很大的区别，这很可能导致大数据团队建设走上失败。

　　大数据战略的推进，需要企业领导者充分参与。否则，大数据项目只会沿袭旧有的运营模式或流于形式。

　　再者，大数据要投入大量的资金，服装企业要衡量决定是否投入大数据。

　　部分企业表示，日常所需要处理的数据并不是很大，而且数据存储和处理的成本实在太高，按他们的预算无法承受大数据部署的成本。

　　综上所述，大数据擅长的是锦上添花而非雪中送炭，如果企业该做的事情没做好，就别指望大数据能帮忙。只有重视技术平台、恰当地投入资金、能吸引优秀数据分析人才的企业，才能在大数据时代有所斩获。