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王勇:能用于所有纤维的全能型染料是幻想吗?

发表时间:2016年10月03日    作者:王勇

  在上世纪二三十年代,当时大中学女学生,乃至少女、少妇们最爱穿的就是阴丹士林旗袍,阴丹士林蓝色是当时的流行色。

  阴丹士林布色泽鲜艳,质地良好,用其制作的旗袍干净、平整、靓丽、大方。对于年轻的女子来说,浅蓝色,像晴空,像湖水,正如她们的青春年华,充满幻想和梦想,如何叫人不爱它?

  著名作家汪曾祺缅怀当年西南联大学生时代说:“那时联大女生在阴丹士林外面罩一件红色毛衣成了一种风气,“在某个夜晚,有“神仙伴侣”之称的徐志摩对陆小曼低声细语:“我最喜欢你穿一袭清清爽爽的蓝色旗袍”,可见,当时阴丹士林蓝色的流行程度。

  当时国内的阴丹士林蓝染料由济南的德孚洋行生产,德孚洋行由德国人德恩于上世纪20年代在中国创办,直到1965年,我国的化工机构才研制出同类产品。这支染料就是第一支蒽醌类的还原染料——蓝蒽酮,它是1901年R.Bahn按照合成靛蓝的工艺路线,以2-氨基蒽醌代替苯胺,用乙酰氯酰化得到2-乙酰胺蒽醌,再在苛性钠中熔融,无意中得到一种染棉极其坚牢的蓝色染料,定名为阴丹士林蓝RS(Indanthrene blue RS)。它是一种色泽鲜艳,而且经久不褪色的高级染料,为发展后来的还原染料开辟了新的技术途径。

  能用于所有纤维的全能型染料,是幻想吗?

  从现代印染诞生起,广大的印染工作者无不在幻想一种能够用于所有纤维的全能型染料,一种全能型工艺。但是,各种纤维性能各不相同,差异太大,想一种工艺适合所有纤维注定不可能。然而,如果说有一种染料适合所有纤维,这种染料就非还原染料莫属。

  现有常见纤维的着色,还原染料都能应用,只不过运用到每种纤维上的工艺不同,牢度和色深各有差异。

  还原染料按照使用工艺的不同可以分为染料和颜料两个用途。

  用作染料用途时:还原染料上染棉布等天然纤维,它本身与纤维没有任何亲和力,它必须在碱性条件下,经过还原剂还原,转化为水溶性染料隐色体,并且通过范德华力、氢键与纤维结合,最后通过氧化重新转化为原来的不溶性染料。

  上染涤纶等疏水纤维时,还原染料与分散染料一样,高温下对涤纶等疏水纤维具有亲和力,并且具有比分散染料更高的染色坚牢度,特别是耐晒牢度,很多品种能够达到7级上,美中不足的是因为分子量太大,影响了染料进入涤纶分子内部,所以难以染得深色。

  作为颜料用途时:可以用作涂料印花的着色剂。另外,也可以用作合成纤维的原浆着色,均具有非普通颜料可比的极高的坚牢度。

  还原染料是坚牢度极其优异的高级染料

  还原染料是一种坚牢度极其优异的高级染料,这类染料品种繁多,色谱齐全并且色泽鲜艳,其多数品种在纤维上的染色牢度是现有染料中各项牢度最高的。还原染料的种类很多,其中重要的有两类:

  第一类是蒽醌类还原染料,凡是以蒽醌或者其衍生物合成的还原染料,以及具有蒽醌结构的还原染料,都属于这一类。阴丹士林还原染料就是这类染料的专称,它是目前所有染料中坚牢度最高的一类染料。

  第二类是靛族类还原染料,说到靛族类还原染料,首先就要说到长盛不衰,经久流行的牛仔服装,它就是用靛族类还原染料中的靛蓝染料染成的,因为其独特的不耐氧化剂的特点,独特的不耐水洗的特点,使它成为成衣仿旧的一种专门染料。

  靛蓝染料最早都是天然染料,1897年,靛蓝染料的工业化合成获得成功,很快就代替了天然染料。然而,靛蓝染料色泽萎暗不鲜艳,它的隐色体盐对纤维素的亲和力很小,无法一次染得深色,所以除了牛仔布上,靛蓝染料很少得到应用。后来,通过对靛蓝染料进行卤化,改善了其隐色体盐对染料的亲和力,得到了一系列的亮蓝色或亮紫色还原染料。

  另外,还有大部分为红色的硫靛系染料也属于靛族类还原染料。靛族类还原染料的色牢度不及阴丹士林的蒽醌类还原染料,但它们是还原染料中重要的红色和蓝色染料品种,其中靛蓝是还原染料中用量最大,产量最高的品种。

  军品迷彩面料是还原染料的使用大户

  还原染料的优点很多,除了前面提到的优异的各项牢度外,某些还原染料染成的面料具有与树叶类似的反射光谱曲线。对于战场上士兵的安全性而言,主要是通过对服装的近红外伪装来实现,也就是说在波长0.75-1.5微米范围内,服装与环境有近似的反射光谱曲线,使服装尽可能的融于背景之中。

  正因为高牢度和近红外伪装的特点,使得还原染料成为军品迷彩服装面料着色的首选,各军品迷彩面料的生产厂家成为还原染料的使用大户。

  对于数码印花而言, 还原染料的数码印花墨水由德司达首先研发成功,国产还原染料数码印花墨水也即将面世(编者注:青岛英杰泰研发的中国首款还原染料墨水将于2017年上市)。

  随着还原染料数码印花墨水的应用,数码印花的各项牢度也必将达到一个崭新的高度,完全可以做到顶级牢度,永不褪色,期待中……

稿件来源:王勇 印花社TopPrint

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