“大数据和智能供应链的应用在新消费领域会越来愈成熟，同时新零售对企业的要求也会越来越高。”毕马威中国零售及消费品业务主管合伙人钱亦馨表示。

　　11月14日，毕马威发布了《破茧成蝶：新零售赋能服装业——互联网第一大品类的魅力变革》报告。这份报告指出，伴随电子商务十余年来的发展，服装业作为互联网零售的第一大品类，影响力逐渐从销售通路渗透至供应链的各个环节。传统服装行业正在经历巨变，其行业复杂度在新零售变革过程中呈现出多种多样的创造性，在一定程度上，引领着其他相关行业变革。然而，尽管服装行业新零售变革处于领头羊的位置，但库存失衡、利润低迷、客户流失、销售瓶颈四大痛点，仍是服装业多年来的主要困扰。

　　在上一轮变革中，服装行业已经迈入了互联网、信息化时代，而在新一轮的变革里，服装行业将面临全面数字化，消费者中心化以及信息传递加速等行业升级，这也意味着新零售时代的带来。服装行业从过去的以企业自身为中心，由企业决定管理模式和信息技术的传统零售链式价值链，正逐渐过渡为以消费者为中心的新零售环式价值网。

　　钱亦馨表示，中国的消费产业升级非常快，在这一过程中，企业面对的既有挑战也有机会，那些能够主动做出改变、创新的企业才能够打通线上和线下渠道，品牌商与消费者的沟通贯穿了线上线下，最终在消费者与品牌之间形成了良好互动。

　　刚刚结束的双十一，也生动地显示了数字经济和全球化密不可分的关系。毕马威亚太区主席陶匡淳在出席11月14日举行的“看中国”高峰论潭时也表示，数字经济的发展对全球化和中国经济的转型升级，都将起到重要的作用。陶匡淳表示：“互联网搭建了一个自由、开放、通用、平等的贸易及零售平台，帮助广大企业，特别是中小企业，直接面向万千客户、迅速建立起自己的业务。跨境电商平台，降低了中小企业参与国际贸易的门槛，助力他们开拓国际市场，促进了全球化。”

　　“数字经济还将促进以消费者为中心，推动由B2C向C2B的商业模式转变。大数据分析，可以帮助生产商和零售商，实时跟踪消费者的需求偏好的变化，深度挖掘潜在市场，提供个性化的商品，引导消费产品升级。同时，随着中国生产能力和创新能力的不断提高，更加追求工匠精神和质量第一，中国的产业结构也在升级，迈向高端制造业和服务业。”陶匡淳说。

　　新零售时代，大数据和新技术将赋能供应链升级，由消费者定义业务能力和数字技术，钱亦馨表示：“基于数据赋能全域商业获取长续竞争优势，通过场景、互动、连接、体验来提高品牌黏性，创造新客群、新需求和新服务。”

　　毕马威报告指出，服装行业的领先者，正从全域营销、大数据驱动研发、共创产业链、全渠道融合、智慧门店、品牌大数据等六个方面探索如何拥抱新零售。在客户旅程中增加品牌与消费者的触点，延伸消费者售前和售后的运营，将能帮助品牌商创造客户增量、提升客户价值。全触点互动的同时，观察由此产生的消费者行为大数据将能预测潮流趋势和消费者诉求。对此，毕马威中国消费品零售行业信息技术咨询服务合伙人毛健表示：“品类销售数据，消费者搜索关键词以及消费者数据等都可以反应市场趋势，品牌商以大数据预测潮流趋势和消费者诉求，为产品研发创新注入新的活力。”

　　新零售通过数据与技术赋能，形成供应链闭环，创造新的增长机遇。报告指出，新零售时代将构建全新网状供应链网络，通过实时完整的数据流提升供应链效率、缩短供应链周期，减轻库存压力，同时更迅速地响应市场。

　　此外，新零售还将促进全渠道融合，以消费者为中心打造全渠道闭环，加速渠道件供应链整合以实现无缝式的跨渠道体验。

　　钱亦馨表示，面对市场迅速更迭和日益激烈的竞争，品牌商们的“不为”将意味着淘汰。服装品牌商们面临着最大的挑战，但也面临着最大的机遇。品牌商下一步应该认识新零售对战略及财务目标的影响，在商业模式中强化全域运营，引入数字化手段，重视大数据和新技术的发展运用，从而支撑商业和运营模式的升级。