上午7点半，住在北京的A小姐的手机APP提醒她，根据她最近的运动习惯，她应该在饮食中多补充一些高蛋白类食物。

　　作为一名跑步爱好者，A小姐是运动品牌耐克的忠实粉丝，但最近，她对新晋热门品牌安德玛也非常关注。健康饮食、规律运动，相较于时下年轻人热衷网购的习惯，A小姐更喜欢在实体店消费的真实感和购物体验。最近，为了练出腿部的肌肉线条，A小姐加大了跑步强度，这也让她的耐克跑鞋有些磨损，她计划在吃完早餐之后去附近的商场重新购置一款跑鞋。

　　10点，A小姐了来到本地一家知名商场。在连上商场的免费WIFI后，A小姐的手机APP自动推送给她这家商场中入驻的运动品牌店铺信息。在她点击自己一直都很喜欢的耐克之后，耐克推出的新款跑鞋以及符合A小姐跑步诉求的鞋款都在她的手机APP中一一呈现。

　　这款APP所有的推送信息，都是根据A小姐日常饮食、健身、工作、休闲及个人喜好等所有信息数据搜集，通过分析之后给出推荐解决方案。

　　“搜集大数据和做数据分析是IBM所擅长的事情，我们就是想通过推出这一解决方案，在服务消费者的同时，也让品牌更加了解自己的客户，重塑零售业。”IBM大中华区全球企业咨询部零售与消费品行业副合伙人周学泳说道。

　　但这一计划是否可行？

　　重置产业链

　　对于IBM针对消费行业推出的变革计划，服装行业资深人士季明告诉记者，这就是未来服装行业要转型的方向，用大数据指导企业从产品采购、设计研发、产品生产及终端销售的整个流程。

　　而现在，已经有企业开始利用大数据重塑企业流程。

　　高梵是一家知名的淘品牌，该品牌在淘宝的女装羽绒服销售品类排行中，常年位居前列。

　　品牌集团董事长吴昆明告诉记者。这几年，高梵正对自身产品设计研发的流程进行调整。

　　“我们会通过相关技术手段完成对品牌消费者的年龄、地域、身高，甚至星座等数据搜集，并以此指导品牌的新品开发和产品的设计优化。”吴昆明告诉记者，品牌最新一款畅销的白羊座系列羽绒服，就是公司经过大数据分析，了解到品牌的顾客白羊座和水瓶座最多这一信息，而推出的设计产品。

　　在吴昆明看来，用大数据指导服装企业生产运营的各环节，是服装行业当前转型提升的重要突破口。

　　对此，近年来发展势头强劲的都市丽人也深有体会。都市丽人CIO沙爽告诉记者，都市丽人一直在零售环节强调大数据的有效搜集，以此指导企业产品的原料采购和销售管理。

　　“都市丽人的店铺类型非常多，我们在每个店铺都有相关的录入系统和POS，进行产品的销售数据搜集和货品管理，公司全国各店铺数据每天都会反馈到总部的销售系统，我们在对这些数据进行分析研究后，以此指导企业的前端生产和各店铺的产品配货。”沙爽说道。

　　随着服装业不断深度转型，如何用好“互联网+”对改造传统制造业也是行业一直以来热议的话题，也有不少服装企业希望以互联网技术为突破口，通过大数据搜集，重塑自我优势。

　　但大数据真是服装企业实现自救的万能良药吗？

　　大数据瓶颈

　　“大数据的确能够在某种程度上帮助企业进行运营决策，但并不能解决所有问题。”服装行业资深评论员毛立辉告诉记者，以衬衫品类为例，现在大数据分析的结果可能是市面上的衬衫产品已严重过剩，即使5年不做衬衫，现有的衬衫也能满足消费者的购买需求。而实际的情况则是，消费者依然找不到合适的衬衫产品。

　　“大数据肯定有用，但并不一定能解决所有问题。”毛立辉认为，大数据可以在产品的研发、设计上给出一些指导方案，但不可能左右品牌整体的研发计划。

　　与此同时，从本土服装业的发展情况来看，要完成大数据的搜集，同样也是一个艰难的工程。

　　“我们很多服装企业的老板在观念上比较保守，对互联网等技术的理解和认识不够，这也进一步局限了服装行业的大数据转型。”真维斯集团董事兼副总经理刘伟文说道。

　　除了观念上的不足外，本土服装业现有的零售模式，也给企业完成大数据的搜集设置了诸多障碍。

　　“现在服装行业的零售模式基本还是以代理加盟为主，而大的代理商一般不会将全部真实的销售数据交付企业，这就给品牌企业完成数据搜集增加了很大的难度。”季明说道。

　　采集尺度

　　除了数据采集上的瓶颈之外，对消费者数据采集的尺度和边界也是舒朗集团董事长吴健民在担忧的一个问题。

　　“对消费者所有生活、购物习惯的全部采集，很容易涉及到侵犯隐私等方面的问题，最终会引发消费者的质疑与反感，甚至出现违法违规等问题。”吴健民虽然也认同大数据对服装行业发展的指导意义，但如何把控数据的采集尺度，也是服装业在未来+互联网的过程中，需要谨慎思考的问题。

　　对于目前服装行业在对大数据采集上过分追求数据完整性和全面性的要求，在刘伟文看来也没有必要。“服装企业没有必要做过度的大数据搜集，只要搜集好品牌目标客户群的相关数据即可帮助企业指导生产，毕竟大数据也不可能帮助企业解决所有的问题。”

　　“其实，服装行业目前真正的问题并不在数据采集上。很多品牌经营多年，多少都掌握了不少数据资源，要用数据指导生产，最根本的问题在于对大数据的分析上，这也是本土服装企业在大数据应用上最欠缺的地方。”吴健民说道。