从西澳大利亚大学的奥龙·卡茨和约纳塔·祖里开发的不需要缝制就能长成衣服的形状“半生物”皮衣，到加拿大教授Joanna Berzowska研发的衣服形态和外形可由穿衣者控制改变的Karma Chameleon智能服。从谷歌的智能夹克到谷歌和李维斯合作的JacketA—可通过蓝牙传感进行心率采集、接听电话及访问音乐或使用导航等的智能外套，到英特尔联手建筑学运动服装设计师Chromat推出的两款能利用传感器收集的心跳、体温等人体生理信号的“响应式服装”……

　　才短短几年，科技+时尚，服饰智能化已然成为一种不可阻挡的新趋势。与此同时，智能化的用户体验也越发地打动人心。

　　不久前，法国两位专家为让服装搭配的搜索过程变得更舒适，研发出一款名为Alix的语音助手，这也是全球首款搭载服装搭配功能的同类程序。这个人工智能语音助手目前搭载在Facebook的聊天应用Messenger中,只要向它提出服装穿搭等问题,Alix就会像真人聊天一样直接给出回复，在轻松交互中完成指令，这是一般应用程序无法做到的。

　　近日，优衣库为提升实体店消费者的购物体验，也推出了高科技的无人机器与LED数字化屏幕“智能买手”。消费者可通过它浏览到店内新品、穿搭建议和优惠信息，甚至还包括互动游戏。目前，“智能买手”已覆盖北京、上海、广东、天津、福建等多个省市的100家门店，据优衣库现阶段测试结果：“智能买手”为实际购物的转化率带来了15%的提升。

　　与此同时，消费者方面，对于生于1980—2000年的千禧一代，占全球人数的20%—30%，预计在2020年前占所有零售销量的40%，在服装选择上，他们对智能化、个性化、定制化产品似乎有着天然的亲近与偏爱。根据美国棉花公司近期的生活方式调查结果显示：2016年，在全球服装开支的份额中，中国占7%、印度占5%、欧洲4%、日本3%、美国3%。而在科技应用潮流方面，就美国来说，平均喜欢定制的占70%，其中千禧一代占78%；喜欢从提供个性化定制的APP上采购的为34%，其中千禧一代占38%；喜欢购买智能服饰为25%，其中千禧一代为35%。

　　可以说，“作为基础性消费品产业，服装业是传统产业、民生产业，也是集中体现人类文化创意、技术进步和时代变迁的创新型产业。服装行业的发展史，可以说是科学技术不断变迁进化的一部发展史，而科技进步一直是服装行业发展的重要引擎。”中国纺织工业联合会会长孙瑞哲7月6日在第四届中国服装科技发展会议上说道。

　　近年来，世界经济发生了深刻变革。一方面，经济复苏放缓，全球服装出口额增速持续减缓，国际服装市场竞争更加激烈。另一方面，信息化和制造技术深度融合，以高度自动化、信息化和网络化为标志的新一轮科技革命和产业变革迅速孕育兴起。基于此，全球对科技这一发展引擎的重视达到空前。美国、德国等制造强国相继实施“再工业化”“工业4.0”等战略。中国政府也在2015年3月，李克强总理组织召开国务院常务会议，提出部署加快推进实施“中国制造2025”，实现制造业升级。

　　然而，就当前中国服装行业而言，孙瑞哲指出，存在影响行业发展的三大因素：一是生产要素低成本优势逐步消退，传统政策效应不断减弱；二是国内消费变革、消费升级诱发供需错配，市场环境发生巨大变化；三是国际市场持续低迷，新一轮技术变革对行业发展带来巨大冲击，产业竞争格局重塑，竞争不断加剧。背后更深层次的原因是：中国服装行业在经历多年快速发展后，原有的要素驱动、规模发展模式难以为继，行业发展需要寻找新的驱动力，这是行业所处发展阶段决定的必然选择。

　　毫无疑问，“创新驱动是纺织服装行业实现转型升级的根本动力”，孙瑞哲表示。工信部消费品工业司纺织处处长曹庭瑞也称，纺织服装经过10年高速发展后，近年来进入新常态，纺织品服装行业亟待转型升级。目前来看，创新驱动是行业发展的指挥棒和发动机，智能制造是从根本上改变纺织服装大而不强局面的途径。

　　值得欣慰的是，近年来，我国在科技进步上已经取得了明显成效，比如智能制造试点示范中，纺织行业有5个，而服装业就占3个，整个消费品行业32个，服装就有10个。国内一批走在科技前沿的先行者也为行业发展指明了方向。报喜鸟把智能制造、个性化定制、柔性化生产这些新的概念融为一体，特别是云工厂、云定制、云数据的实际运行，开创了智能工厂的样板。其可实现7天交货，并把质量提高至99%，人效提升50%，成本下降10%。

　　红领集团建立的个性化服装数据系统能满足超过百万万亿种设计组合，个性化设计需求覆盖率达到了99.9%。顾客只需按照量体采集身体18个部分的22个数据，即形成专属于顾客的版型，同时客户自主决定工艺、价格、服务方式。成本只比批量制造高10％，但回报至少增加两倍以上。年均销售收入、利润均超150％。

　　企业管理也更加智能化，比如人力精简，用自动化作业取代人工生产，信息化管理取代人工代理等，以大朗为例，其每年生产毛衣3亿件，曾需要50万农民工。而实现智能化管理后，大朗目前的编织速度比之前靠手工时快了5—8倍，每个工人还可同时操作5台设备。

　　总之，正如孙瑞哲所言，我国服装行业正处在增长速度变化、产业结构调整、发展动力转换这一关键战略期，由创新驱动的新一轮科技革命和产业变革与我国经济转型升级发展形成了历史性交汇，机遇与挑战并存。既要客观面对行业发展模式的动力转换，又要加快打造行业可持续发展的竞争优势。

　　在智能制造技术落地层面，2016年5月9日，中国服装协会在工信部支持和推动下，联合相关产业协会、科研院校和龙头企业在北京成立了“中国服装智能制造技术创新战略联盟”。

　　未来，依托联盟的协同，聚焦服装产业的整个智能生态，打造信息资源平台、研究开发平台和成果推广平台，加速服装规模定制产业创新生态及柔性供应链的系统正在形成。